胰岛素氨基酸序列
人体内的化学信使
第一信使
凡由细胞分泌的调节靶细胞生命活动的化学物质统称为第一信使,又称作细胞间信息物质。已知的第一信使的化学本质为蛋白质和多肽类(如生长因子、细胞因子、胰岛素等),氨基酸及其衍生物(如甘氨酸、甲状腺素、肾上腺素等),类固醇激素(如糖皮质激素、性激素等),脂肪酸衍生物(如前列腺素)和气体(如NO、CO)等。
第二信使
第二信使包括:环-磷腺苷(cAMP),环-磷鸟苷(cGMP),三磷酸肌醇 (IP3),钙离子(Ca2+),二酰甘油(DG),花生四烯酸及其代谢产物(AA)廿碳烯酸类,一氧化氮等。 细胞内有五种最重要的第二信使:cAMP、cGMP、1,2-二酰甘油(diacylglycerol,DAG)、1,4,5-三磷酸肌醇(inositol 1,4,5-trisphosphate,IP3)、Ca2+(植物中主要的第二信使)等。 与第二信使作用的物质有:第一信使,如激素等。第二信使为第一信使作用于靶细胞后在胞浆内产生的信息分子,第二信使将获得的信息增强,分化,整合并传递给效应器才能发挥特定的生理功能或药理效应。 第二信使的作用方式一般有两种: (1)直接作用。如Ca能直接与骨骼肌的肌钙蛋白结合引起肌肉收缩; (2)间接作用。这是主要的方式,第二信使通过活化蛋白激酶,诱导一系列蛋白质磷酸化,最后引起细胞效应。
第三信使核蛋白
第三信使是生物学术语,是一类可与靶基因特异序列结合的核蛋白,负责细胞核内外信号转导的物质。是一类可特异结合靶基因、调节基因转录的半衰期短的核蛋白质,通常又为DNA结合蛋白。核蛋白(英文:nuclear protein)是指在细胞质内合成, 然后运输到核内起作用的一类蛋白质。如各种组蛋白、DNA合成酶类、RNA转录和加工的酶类、各种起调控作用的蛋白因子等。核蛋白一般都含有特殊的氨基酸信号序列, 起蛋白质定向、定位作用。
总结
凡由细胞分泌的调节靶细胞生命活动的化学物质统称为细胞间信息物质,即第一信使,按照细胞分泌信息物质的方式又可将细胞间信息物质分为神经递质、内分泌激素、局部化学介质和气体信号分子。
在细胞内传递细胞调控信号的化学物质称为细胞内信息物质,其组成多样化。通常将Ca2+、cAMP、cGMP、DAG、IP3、Cer、花生四烯酸及其代谢物等这类在细胞内传递信息的小分子化合物称为第二信使。
负责细胞核内外信息传递的物质称为第三信使,能与靶基因特异序列结合,发挥着转录因子或转录调节因子的作用。
胰岛素有没有过敏的

胰岛素是治疗1型糖尿病及部分2型糖尿病的主要药物,会导致低血糖、水肿、体重增加等不良反应。发生胰岛素过敏反应的几率很低,尤其在人胰岛素、胰岛素类似物逐渐被动物胰岛素制剂替代后,发生率可下降到1%以下。但如果发生过敏反应,可能会导致严重、甚至危及生命的的身体伤害。
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胰岛素过敏可能出现哪些症状
胰岛素过敏包括局部过敏反应和全身过敏反应。临床上以局部反应为多见,主要表现为注射胰岛素部位出现红肿、瘙痒、皮疹、水疱、硬结。常在注射后数分钟至数小时发生,可自行消退,下次注射后再次出现。极少数患者可合并有全身反应,表现为全身荨麻疹、风团伴瘙痒,严重者有低血压、呼吸困难、哮喘,可发生全身剥脱性皮炎,甚至休克。虽然全身表现极少出现,但一旦出现可能会危及生命,需及时就医。
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什么原因会导致胰岛素过敏
1.由于动物胰岛素氨基酸序列与人胰岛素有差异,其致敏性较高。
2.胰岛素制剂中的某些辅料导致过敏,如鱼精蛋白,间甲酚等。
3.胰岛素制剂中杂质导致过敏。
4.对人胰岛素分子或胰岛素类似物成分过敏,但这种情况仅发生于极少数患者。
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如果发生胰岛素过敏,怎么办
若发生全身过敏反应,应立即就医进行对症处理。若发生的是自行消退的局部过敏反应,或全身过敏反应消失后,应梳理胰岛素与发生反应的关系,即判断出现的症状与胰岛素的使用是否存在确切因果关系,可进行过敏原检测。如果明确为胰岛素过敏导致,可更改现用胰岛素品种。若更换品种后,仍发生过敏反应,可去有条件的医院进行脱敏治疗。
目前脱敏治疗有两种方式。一为在监护条件下进行重组人胰岛素或胰岛素类似物多次皮下注射脱敏治疗。二为使用胰岛素泵持续从小剂量开始泵入人胰岛素或胰岛素类似物,逐渐加至治疗剂量以脱敏。需要注意的是,有些局部反应并非过敏导致,可能是由于注射方法不当造成的,可咨询医生或药师学习胰岛素的正确注射方式。
胰岛素过敏虽较少见,但如果发生有可能给患者带来很大伤害。但采取正确的处理方法,仍可继续使用胰岛素治疗。
文:首都医科大学宣武医院药剂科 冯于洛 曾艳
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胰岛素过敏,你听说过吗?,胰岛素有没有过敏的
蛋白质折叠一直是生物学的巨大挑战。
分子折叠方式变幻无穷,大多数生物过程都围绕蛋白质,而蛋白质的形状决定了其功能。只有当知道蛋白质如何折叠时,我们才能知晓蛋白质的作用。
例如,胰岛素如何控制血液中的糖水平以及抗体如何对抗冠状病毒,都由蛋白质的结构来决定。
五十年前的一个假设说,仅仅基于蛋白质的 1D 氨基酸序列,就能够计算预测蛋白质的 3D 结构。主要的挑战是,理论上蛋白质在最终的 3D 结构之前可以折叠的方式数量是一个天文数字。
去年年底,谷歌DeepMind推出了一种名为AlphaFold(一个用人工智能加速科学发现的系统,它基于蛋白质的基因序列,就能预测蛋白质的3D结构)的算法。
而现在,在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上,AlphaFold击败了其余的参会选手,能够精确地基于氨基酸序列,预测蛋白质的3D结构。
?其准确性可以与使用冷冻电子显微镜(CryoEM)、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。