氨基酸的电荷
柑橘缺钙的原因及解决方案
问题一:柑橘缺钙的原因
一、钙在木质部的运输依赖蒸腾作用的大小
影响蒸腾作用的因素
1、光照
光照有利于促进植物光合作用,打开气孔,提高叶温,增强蒸腾速率。
2、温度
当气温相对较低时(叶温大于气温2-10℃),蒸腾速率增大;
当气温相对过高时,叶片过度失水卷曲,气孔关闭,蒸腾作用减小。
3、湿度
空气湿度越大,蒸腾作用越小;反之,蒸腾速率增强。
4、风速
风能将叶面气孔外的水蒸气扩散层吹散,降低空气湿度,有利于蒸腾作用;强风则可能会引起叶面气孔关闭,蒸腾作用减弱。
以上综述:高温多雨天气,不利于植物根系对钙的吸收及向地上部分运输。
植物不同部位、器官的蒸腾作用强度不同;
老叶蒸腾作用较强,因此常有钙富集;
植株顶芽、侧芽、根尖等分生组织的蒸腾作用很弱,供应的钙很少;
肉质果实的蒸腾量一般都比较小,因此极易发生缺钙现象。
二、钙在土壤中容易被固定
钙在土壤中必须是游离态(溶液),才能通过根系被植物所吸收。但钙以游离态施入土壤中,极易被CO32-、PO43-、SO42-等基团所固定,生成难溶于水的碳酸钙、磷酸钙、硫酸钙等物质。
三、钙在植物体内的移动性较低
钙在韧皮部的运输能力很小,老叶中富集的钙难以运输到幼叶、根尖等新生长点中去,致使这些部位首先缺钙。
四、钙与其他金属元素存在拮抗作用
钙与磷拮抗:
在碱性土壤条件下,钙容易被磷所固定,生成难溶的磷酸钙,降低了钙离子的移动性导致拮抗。
钙与钾拮抗:
物质在细胞跨膜运输中,钾施用过量造成细胞膜内外钾、钠离子交换较多,钙、钠离子交换减少,抑制细胞对钙的吸收。
钙与镁拮抗:
钙、镁离子具有相同的电荷和较为接近的半径,在根系离子通道的结合位点上可以在一定程度上相互取代。
钙与铵拮抗:
在酸性土壤条件下,铵根离子使根尖细胞中的氨基酸带正电荷,趋向吸收带负电荷的阴离子,导致钙、镁等金属阳离子吸收受阻。
问题二:如何合理施用钙肥
一、以叶面喷施为主
由于钙离子在土壤中极易被固定,因此叶面补充较为高效。
植物叶片表面通常附有角质层,由脂肪酸构成,本质带负电荷。
叶面喷施时,带正电荷的金属离子容易被角质层吸附,起屏障阻隔作用,阻碍金属离子的吸收。
利用相似相融的原理,氨基酸螯合物能透过角质层被植物所吸收。
推荐方案:选择氨基酸钙或糖醇钙等螯合钙肥
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二、不同土壤环境不同施肥策略
针对酸性土壤:先适当增施石灰或土壤调理剂以后,再施用钙肥,比单独增施钙肥的效果更好;
针对碱性土壤:增施有机肥比增施钙肥的效果更好,因为有机肥既有利于增加钙的水溶性也能够提高土壤颗粒对钙离子的吸附性而减少钙离子的淋失。
三、注意肥料混配,避免拮抗作用
土壤施肥时,含磷酸根磷肥(如钙镁磷肥、磷酸氢钙、磷矿粉等)不宜和钙肥同时直接混合施用。
叶面喷施时,避免与高磷高钾叶面肥混用。
文章来源:小桔灯作物科技
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本成分稳定,作物发生病虫害时,可与酸性农药混喷(强碱性农药除外)。
根据作物生长周期,勤施薄施,效果更佳。
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生命起源于蛋白质
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那些大约在37亿年前出现在地球上最早的蛋白质是什么样的?
近日,科学家们试图解答了这一问题。以色列魏茨曼科学研究所的Dan Tawfik教授和耶路撒冷希伯来大学的Norman Metanis教授重建了蛋白质序列,它们很可能与现代蛋白质的祖先非常相似。研究结果提出了这些原始蛋白质进化成活体细胞的一种可能性。该研究已发表在《美国国家科学院院刊(PNAS)》上。
细胞遗传物质编码的蛋白质相当于活体细胞中的螺丝、弹簧和齿轮等所有运转部件。但是,我们认为第一种蛋白质早于细胞出现,因此也就早于我们已知的生命出现。现代蛋白质由20种不同的氨基酸组成,它们都是构造蛋白质所必需的,并且全部以高分子聚合物的形式排列——一种长的链状分子,其中每种氨基酸的位置对于蛋白质的功能至关重要。但是,关于最早的蛋白质是如何产生的却存在一个悖论。因为制造蛋白质所需的氨基酸本身是由其他蛋白质(酶)产生。这是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的问题,到目前为止,它只是部分解答了这一问题。
科学家们认为,真正最早的蛋白质源于较短的名为肽的蛋白质片段。这些肽原本是原始化学汤中自发产生的氨基酸的粘性组装。然后,短链肽会彼此结合,随着时间的流逝,形成了具有某种作用的蛋白质。
氨基酸的自发产生早在1952年就已经被证明,Miller和Urey在这项著名的实验中,复制了人们认为存在于地球生命之前的条件,并增加了可能来自闪电或火山的能量。研究表明在合适的条件下氨基酸可以在没有酶或任何其他活体生物机制的情况下形成,这表明氨基酸是在酶这只“鸡”出现之前的“蛋”。
魏茨曼科学研究所生物分子科学系的Tawfik说,这一切都很好,但是,该实验及后续的每个实验都缺少某种重要的氨基酸类型,比如携带正电荷的精氨酸之类和赖氨酸。这些氨基酸对现代蛋白质特别重要,因为它们与DNA和RNA相互作用,而DNA和RNA都带有净负电荷。
如今,RNA被认为是既可以携带信息又可以复制自身的原始分子,因此从理论上讲,与带正电荷的氨基酸接触对于活体细胞进一步发育是必不可少的。
但是,在Miller和Urey的实验中出现了一种带正电荷的氨基酸,即一种名为鸟氨酸的氨基酸,这种氨基酸被发现存在于精氨酸产生的中间步骤,但其本身并不用于制造蛋白质。因此,研究团队提出疑问:鸟氨酸是否就是那些祖先蛋白质中缺少的氨基酸?为此,他们设计了一项实验来检验这个假设。
科学家们从一个与DNA和RNA结合的家族中相对简单的蛋白质开始,运用系统发育的方法来推断祖先蛋白质的序列。该蛋白质原本富含正电荷(64个氨基酸中的14个为精氨酸或赖氨酸)。接下来,他们创造了合成蛋白,鸟氨酸取代了这些氨基酸成为正电荷载体。
基于鸟氨酸的蛋白质能够与DNA较弱地结合。然而,在Metanis的实验室中,研究人员发现简单的化学反应可以将鸟氨酸转化为精氨酸。这些化学反应能够在某种条件下发生,它存在于最初的蛋白质在地球上出现之前。随着越来越多的鸟氨酸转化为精氨酸,蛋白质越来越类似于现代蛋白质,并以更强且更具选择性的方式与DNA结合。
科学家们还发现,在RNA存在的情况下,肽的古老形式会进行相分离,就像油滴在水中一样,这一步骤随后会导致自组装和“部门化”。 Tawfik说,这表明这种蛋白质与RNA一起可以形成原始细胞,真正的活细胞可能就是从原始细胞进化而来的。
论文链接:https://www.pnas.org/content/early/2020/06/18/2001989117
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生命的起源:先有蛋白质还是先有氨基酸?,生命起源于蛋白质
【#ARK Invest#?科技洞察:DeepMind的AlphaFold开创了计算生物学的新时代】
蛋白质是地球上所有生命所必需的。它们由成百上千个相连的亚单位组成,称为氨基酸。每一种氨基酸的大小、形状和电荷都是独一无二的,当蛋白质链固定到一个舒适的位置时,它会使蛋白质在三维空间中扭曲和扭曲。由此产生的结构决定了蛋白质的功能。例如,在红血球中发现的一种蛋白质,血红蛋白有一个与氧气(O2)结合的凹槽,将氧气输送到全身。
传统上,科学家使用像x射线晶体学这样的成像技术来确定蛋白质结构。1972年,化学家克里斯蒂安·安芬森提出蛋白质的氨基酸序列决定了它的三维结构。从那时起,为了避免实验的高成本,研究人员试图用强力计算来“模拟”蛋白质结构,但这种计算并未削减蛋白质结构。
1994年,John Moult和Krzysztof Fidelis教授创立了蛋白质结构预测技术的关键评估(Critical Assessment of technologies for Protein Structure Prediction,CASP),这是一项两年一次的蛋白质折叠方法评估。直到2018年,Alphabet(GOOGL)的人工智能(AI)研究子公司DeepMind用一种称为AlphaFold的基于神经网络(NN)的算法让财团大吃一惊,直到2018年。
而DeepMind用AlphaFold震惊了世界,AlphaFold是一种能够预测蛋白质结构的算法,与当代实验方法相当。CASP财团认为准确度得分高于90 GDT1是可行的解决方案。AlphaFold的平均得分为92.4 GDT。
在ARK看来,AlphaFold是一个极大的突破,原因有二。
首先,神经网络训练集不包括专有数据,只有一个免费的公共数据库中已知的约170000个蛋白质结构。
其次,根据ARK的估计,DeepMind只花了20000美元就训练出了AlphaFold,展示了新的NN架构与计算生物学领域的深层专业知识相结合的强大功能。
虽然AlphaFold似乎有望在药物发现、蛋白质工程和基础生物学方面取得重大突破,但其预测蛋白质的准确性可能存在局限性,与模型训练集中的蛋白质不同。期待DeepMind在其即将发表的关于AlphaFold的论文中对这一潜在弱点进行讨论。
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